MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400605972 · doi:10.36106/paripex/7204493

A STUDY TO COMPARE THE EFFECTIVENESS OF FELDENKRAIS EXERCISE VERSUS PILATES EXERCISE ON FUNCTIONAL DISABILITY AND CORE MUSCLE ENDURANCE IN SUBJECTS WITH NONSPECIFIC CHRONIC LOW BACK PAIN

2024· article· en· W4400605972 sur OpenAlexaboutno aff
Swetha Kuppusamy, S. Ramkumar, Balaji Kuppusamy

Notice bibliographique

RevuePARIPEX INDIAN JOURNAL OF RESEARCH · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyMedicineCore (optical fiber)Exercise therapyRandomized controlled trialComputer scienceSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low back pain is the most common health problem and has a huge impact on adults. Worldwide LBP is the problem that causes a greater number of years of disability. It leads to loss of functionality and affects ADL activities and Quality of life. The prevalence of LBP is more in undergraduate students of medical college in the age group of 18 to 25. The sample of 30 students with Non-specific chronic LBP was selected based on inclusion criteria, they were divided into group A (15), and group B (15), and these groups trained with specific training exercises for 6 weeks. After the training for 6 weeks, postassessment was done using QBPDS and McGill endurance test. The statistical analysis done by using unpaired 't' test with the values of Group A and Group B shows the significance of (p<0.05). Between the group analysis of the post values shows in the Group B is significant than Group A. After the statistical analysis, it shows that there is an improvement in core muscle endurance and functional disability in Group B (Pilates exercise) than Group A (Feldenkrais exercise) which shows that Group B is more significant than Group A.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePARIPEX INDIAN JOURNAL OF RESEARCHMême sujetMusculoskeletal pain and rehabilitationTravaux en français237 207