Does Childcare Attendance Moderate the Associations Between Mother-Child Depressive Symptoms and Children’s Peer Victimization Experiences?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Peer victimization experiences is suggested to play a mediating role in the transmission of depression symptoms between mothers and children. Childcare attendance has been found to reduce the association between mother and child depressive symptoms. However, it is not clear whether this protective effect unfolds via a reduction of peer victimization experiences in middle childhood. The aims of this study were to test (1) whether peer victimization in middle childhood mediated the association between exposure to maternal depressive symptomatology in early childhood and child depressive symptoms in late childhood, (2) whether childcare attendance moderate the direct associations between maternal depressive symptoms and children’s peer victimization experiences in middle childhood as well as depressive symptoms in late childhood and (3) whether childcare attendance moderates this mediated association. Data come from the Avon Longitudinal Study of Children and Parents (N = 5526) where exposure to maternal depressive symptoms and intensity of childcare attendance were assessed repeatedly during early childhood. Children’s peer victimization and depressive symptoms were self-reported at eight and 10 years of age, respectively. We used weighted structural equation modeling and found that the association between mothers and children’s depression was partially mediated by peer victimization. Childcare attendance did not moderate the indirect effect of maternal depression on child depressive symptoms via peer victimization. However, we found that for children who attended childcare, maternal depression was no longer associated child depressive symptoms in late childhood. In conclusion, peer victimization experiences partly explain the intergenerational transmission of depressive symptoms, but this mechanism is not altered by children’s childcare attendance. Future research should examine potential socio-emotional and school readiness mechanisms that may break the cycle of depressive symptomatology from mothers to children.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».