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Enregistrement W4400607151 · doi:10.51731/cjht.2024.929

Trends in Public Drug Plan Expenditures for Patients With Crohn Disease and Ulcerative Colitis Initiating Targeted Immune Modulator Therapy

2024· article· en· W4400607151 sur OpenAlexaboutno aff
CADTH

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Health Technologies · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUlcerative colitisMedicineDrugDiseaseImmune systemCrohn's diseasePharmacotherapyImmunologyInternal medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this analysis was to examine the changes in drug expenditures with the initiation of targeted immune modulator (TIM) treatment in patients diagnosed with Crohn disease (CD) and ulcerative colitis (UC). Patient cohorts for CD and UC were identified from hospitalizations in Canada. Expenditure data for TIMs with a Health Canada–approved indication for the treatment of CD or UC were extracted from all provincial drug plans (except Quebec) and Yukon from 2016 to 2021, and a descriptive analysis was performed to assess the expenditure patterns. Annual expenditures on TIMs for patients with CD increased each year from 2016 to 2019 before decreasing in 2020 and 2021, whereas expenditures on TIMs in UC increased each year, generally by a greater percentage than was observed in CD (peak percentage growth of 92.5% for UC versus 15.9% for CD in 2018). Expenditures associated with TIM initiation among patients with CD and UC were driven by infliximab and adalimumab, with the 2 drugs accounting for nearly all expenditures in both indications in 2016 and most expenditures in 2021. In both CD and UC, vedolizumab expenditures increased over time, as did the proportions of TIM expenditures on ustekinumab in CD and tofacitinib in UC, albeit to a lesser extent than vedolizumab.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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