Feasibility and Acceptability of a Physical Activity Group Program Using telerehabilitation during the COVID-19 Pandemic in Multiple early Intervention for Psychosis Services
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although physical activity (PA) is beneficial to young people with early psychosis (YEP) to improve physical health and psychiatric symptoms, few YEP initiate and maintain PA. The sports group interventions offered in early psychosis services had to be suspended due to the COVID-19 pandemic. Telehealth has shown promising results in different fields of health services including for patients with mental health disorders. METHODS: Descriptive retrospective study aiming to determine the feasibility and acceptability of a telekinesiology intervention among YEP and to describe its multicenter implementation. The PA sessions were delivered to YEP by a kinesiologist and peer support workers. Feasibility was measured by the number of programs approached which referred participants, and the proportion of referred YEP who participated to at least one PA session. Acceptability was measured by the proportion of participants who attended more than one PA session, the number of sessions attended per participant and by surveys on patient satisfaction. RESULTS: Of the 35 clinics approached, 150 YEP (of 214 referred) from 13 clinics participated to at least one of the 204 telekinesiology sessions (offered 2-3 times/week from May 2020 to May 2022) The mean number per participant was 5.5 sessions. 106 YEP engaged in more than one session (mean of 7.3 sessions per persistent participant). The mean number of participants per session was 4 (1-12). 99 % of the survey respondents were very satisfied/or satisfied with the sessions. CONCLUSION: Telekinesiology appears to be an acceptable and feasible option to be implemented simultaneously in multiple early intervention services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».