Disorganizing Representation in Theatresports: A Case Study in Improv Comedy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: This article offers a model of analyzing improv comedy by minoritarian improvisers that refuses to reduce the performance to being about race and gender. This work draws on critiques of identity and representation advanced by queer of color performance studies scholars to show how race and gender can matter in improv without their being the only aspects of significance. Examining a scene from Toronto’s fortieth anniversary of Theatresports, I highlight how the form of the “Dubbing Game”—where improvisers speak for one another—combines with the improvisers’ creative choices to produce a lively and laughable piece of improvised theatre. Exploring how the Dubbing Game separates voice from body shows how race and gender can be sensed as an event rather than strictly adhering to bodies. Through this exploration, I argue that part of what makes this dubbing scene funny is the disorganization of the representational logic. Importantly, disorganizing representational logic is only part of the scene’s comedy. This article shows the many ways that the scene’s comedy emerges through particular creative choices rather than from information about the “what is” of race and gender.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,027 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».