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Enregistrement W4400609478 · doi:10.1136/bmjopen-2024-086999

Fetal alcohol spectrum disorder resources for health professionals: a scoping review

2024· review· en· W4400609478 sur OpenAlexaff
Thomas Stubbs, Lisa Cannon, Emily Carter, Habiba Naanai, Josephine Chidinma Okurame, Alexandra Martiniuk, Jadnah Davies, Sue Thomas, Mudge Bedford, Elizabeth Elliott, Lauren Rice

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilIan Potter FoundationDavid and Elaine Potter Foundation
Mots-clésMedicineChecklistContext (archaeology)ReferralCritical appraisalFamily medicineGuidelineFetal Alcohol Spectrum DisorderGrey literatureMEDLINEHealth professionalsHealth careAlternative medicinePregnancyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This scoping review aimed to identify and critically appraise resources for health professionals to identify, diagnose, refer, and support individuals with fetal alcohol spectrum disorder (FASD)-including the extent to which the resources are appropriate for use in communities with First Nations Peoples. METHOD: Seven peer-reviewed databases (April 2022) and 14 grey literature websites (August 2022) were searched. The reference lists of all sources that underwent full-text review were handsearched, and FASD experts were consulted for additional sources. Resources were assessed using the Appraisal of Guidelines for REsearch and Evaluation II instrument and an adapted version of the National Health and Medical Research Council FORM Framework and iCAHE Guideline Quality Checklist. RESULTS: A total of 41 resources underwent data extraction and critical appraisal, as screening and/or diagnosis guidelines were excluded because they are covered in other reviews. Most were recently published or updated (n=24), developed in the USA (n=15, 36.6%) or Australia (n=12, 29.3%) and assisted with FASD patient referral or support (n=40). Most management guidelines scored 76%-100% on overall quality assessment (n=5/9) and were recommended for use in the Australian context with modifications (n=7/9). Most of the guides (n=15/22) and factsheets (n=7/10) received a 'good' overall score. Few (n=3/41) resources were explicitly designed for or with input from First Nations Australians. CONCLUSION: High-quality resources are available to support health professionals providing referrals and support to individuals with FASD, including language guides. Resources should be codesigned with people living with FASD to capture and integrate their knowledge and preferences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,174
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,230

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,174
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0330,030
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,166
Tête enseignante GPT0,544
Écart entre enseignants0,379 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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