Uncovering the state of knowledge about healthcare gentrification: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Healthcare gentrification is the process in which the distribution of healthcare resources within a neighbourhood affects residents' access to healthcare services. To understand the complexity of healthcare access and to consider the socio-structural dimensions affecting equity in access to care, we aim to explore how healthcare gentrification has been described in the scientific literature and to document the reported relations between gentrification and healthcare access. METHODS AND ANALYSIS: (2010). We will search the following databases: MEDLINE (OVID), Embase (embase.com), CINAHL Plus with Full Text (EBSCO), Web of Science and Geobase (Engineering Village). The review will be conducted from February 2024 to September 2024. The search strategy will be elaborated in conjunction with a professional librarian. Screening of titles and abstracts and full-text screening will be done in duplicates. A third reviewer will arbitrate discrepancies during the screening process. We will present our results narratively. ETHICS AND DISSEMINATION: This scoping review does not require ethical approval since it will be collected from publicly available documents. The results of this scoping review will also be presented as a scientific article, scientific conferences, research webinars also in social media, workshops and conferences organised by healthcare organisations or academic institutions or on any appropriate platform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,180 | 0,158 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,009 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».