Emerging biologic augmentation strategies for meniscal repair: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Meniscal repair should be the gold standard. However, the meniscus is poorly vascularized and even an excellent meniscus repair may not heal. Therefore, numerous studies and systematic reviews have been carried out on platelet-rich plasma (PRP), mesenchymal stem cells (MSCs) and fibrin clots for meniscal augmentation, but the results remain controversial. This systematic review aimed to identify other emerging strategies for meniscal repair augmentation and to assess whether there are different avenues to explore in this field. METHODS: A systematic literature review was conducted in August 2022. PubMed, Ovid MEDLINE(R) all, Ovid All EBM Reviews, Ovid Embase and ISI Web of Science databases were searched. In Vivo animal and human studies concerning the biological augmentation of meniscal lesions by factors other than PRP, MSCs or fibrin clots were included. Cartilage-only studies, previous systematic reviews and expert opinions were excluded. All data were analyzed by two independent reviewers. RESULTS: Of 8965 studies only nineteen studies covering 12 different factors met the inclusion criteria. Eight studies investigated the use of growth factors for meniscal biologic augmentation, such as vascular endothelial growth factor or bone morphogenic protein 7. Five studies reported on cell therapy and six studies focused on other factors such as hyaluronic acid, simvastatin or atelocollagen. Most studies (n = 18) were performed on animal models with gross observation and histological evaluation as outcomes. Polymerase chain reaction and immunohistochemistry were also common. Biomechanical testing was the object of only two studies. CONCLUSIONS: Although several augmentation strategies have been attempted, none has yielded conclusive results, testifying to a lack of understanding with regard to meniscal healing. More research is needed to better understand the pathways that regulate meniscus repair and how to act positively on them. LEVEL OF EVIDENCE: Systematic review of case-control and animal laboratory studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».