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Enregistrement W4400610452 · doi:10.55016/ojs/jah.v2016y2016.53280

Invited Guest Editorial: Just Saying: For H/heaven’s Sake… Here’s Hoping --- “All Hell Could Break Loose!”

2016· article· en· W4400610452 sur OpenAlexaffvenue
J. Gavin Paul

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Hermeneutics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTranslation Studies and Practices
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeavenReading (process)Art historyArtResistance (ecology)HermeneuticsPhilosophyLiteratureMedia studiesSociologyTheologyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

If you have been reading, to date, in the Journal of Applied Hermeneutics, Dr. John Williamson’s PhD thesis-come-novel serialized, then you have read, more or less, four texts: Guest Editorial: Preface to “A Strange and Earnest Client” Part One of the Case of the Disappearing/Appearing Slow Learner: An Interpretive Mystery by W. John Williamson [January 11, 2016];The Case of the Disappearing/Appearing Slow Learner: An Interpretive Mystery. Part One: A Strange and Earnest Client [January 11, 2016];Invited Guest Editorial. Lives Worthy of Life: The Everyday Resistance of Disabled People by Nick Hodge [February 22, 2016], andThe Case of the Disappearing/Appearing Slow Learner: An Interpretive Mystery. Part Two: Cells of Categorical Confinement [February 22, 2016]. My name is Jim Paul. I am the Invited Guest Editorial provider for the third installment of John’s work titled - Part Three: All Hell Could Break Loose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0820,032

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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