Practicing Palimpsest: Layering Stories and Disrupting Dominant Western Narratives in Early Childhood Education
Notice bibliographique
Résumé
Interpreting and contextualizing the meanings of spoken, transcribed, visual and embodied languages, we explore how the life stories of immigrant educators evoke socio-cultural and diverse imaginaries. We incorporate the Greek practice of palimpsest - a layering of stories, voices, fragments, and traces - to understand forms of active becomings which provide possibilities for dissonance and transformation and treat the self as relational and inherently multiple. Critically reflecting on this stratum of narratives and cultural understandings, we draw on the insights of several theoreticians and scholars to consider how the language of immigration, trauma, and displacement emerge in educator’s thinking about the curriculum they are given. In transcribing stories - the participants and our own - we heard “layered voices” (Aoki, 2005) that pointed us to different understandings about the immigrant experience, the connections between the self and other and what it means for immigrant educators and students to live together in ECE settings. Keywords: hermeneutics; early childhood education; narrative; identity; diversity; language
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,035 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».