Results of the COMPASS Trial Analyzed Using Win Ratio Compared With Conventional Analytic Approaches
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Win ratio (WR) is a newer analytic approach for trials with composite end points that accounts for the relative importance of individual components. Our objective was to compare the results of the Cardiovascular Outcomes for People Using Anticoagulation Strategies (COMPASS) trial analyzed using WR with those obtained using conventional statistical approaches. METHODS: We used an unmatched WR analysis for first and total (first plus recurrent) events to examine effects of rivaroxaban with aspirin and rivaroxaban alone vs aspirin alone on primary efficacy (cardiovascular death, stroke, myocardial infarction), safety (modified International Society on Thrombosis and Haemostasis major bleeding), and net clinical benefit (primary efficacy plus fatal or critical organ bleeding) end points. We compared the WR results with those obtained using the Cox proportional hazards regression model for first events and Anderson-Gill method for total events. We calculated the win difference to estimate absolute treatment effects. RESULTS: The WR approach produced results consistent with those obtained using conventional statistical methods for the primary composite end point (first event: WR, 1.32 [95% confidence interval (CI), 1.14-1.52]; 1/Cox hazard ratio, 1.32 [95% CI, 1.16-1.52]; total [first plus recurrent] events: WR, 1.32 [95% CI, 1.14-1.52]; 1/Anderson-Gill hazard ratio, 1.32 [95% CI, 1.16-1.54]) as well as for main safety and net clinical benefit end points. The absolute benefits of the combination of rivaroxaban and aspirin compared with aspirin alone calculated using the win difference were greatest in those with multiple high-risk features. CONCLUSIONS: Reanalysis of the COMPASS trial results using WR produced results that were consistent with those obtained using conventional statistical approaches. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: NCT01776424.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».