Plastic ingestion, accumulated heavy metals, and health metrics of four Larus gull species feeding at a coastal landfill in eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this research were to assess ingested plastics and accumulated heavy metals in four urban gull species. Additionally, the relationships between ingested plastics and selected demographic and health metrics were assessed. Between 2020-2021 during the non-breeding seasons, 105 gulls (46 American herring gulls (HERG, Larus argentatus smithsonianus), 39 great black-backed gulls (GBBG, Larus marinus), 16 Iceland gulls (Larus glaucoides), 4 glaucous gulls (Larus hyperboreus)) were killed at a landfill in coastal Newfoundland and Labrador, Canada, as part of separate, permitted kill-to-scare operations related to aircraft safety. Birds were necropsied, the upper gastrointestinal tract contents were processed using standard techniques, and livers were analyzed for accumulated As, Cd, Hg, and Pb. The relationships between ingested plastics, demographics, and health metrics were assessed in HERG and GBBG. Across all four species, 85 % of birds had ingested at least one piece of anthropogenic debris, with 79 % ingesting at least one piece of plastic. We detected interspecific differences in plastic ingestion and hepatic trace metals, with increased ingested plastics detected in GBBG compared with HERG. For GBBG, levels of ingested plastic were relatively greater for birds with higher scaled mass index, while HERG with more ingested plastic had higher liver lead concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».