International Recommendations on Postoperative Management for Potentially Resectable Locally Recurrent Nasopharyngeal Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Locally recurrent nasopharyngeal carcinoma (NPC) presents substantial challenges in clinical management. Although postoperative re-irradiation (re-RT) has been acknowledged as a potential treatment option, standardized guidelines and consensus regarding the use of re-RT in this context are lacking. This article provides a comprehensive review and summary of international recommendations on postoperative management for potentially resectable locally recurrent NPC, with a special focus on postoperative re-RT. A thorough search was conducted to identify relevant studies on postoperative re-RT for locally recurrent NPC. Controversial issues, including resectability criteria, margin assessment, indications for postoperative re-RT, and the optimal dose and method of re-RT, were addressed through a Delphi consensus process. The consensus recommendations emphasize the need for a clearer and broader definition of resectability, highlighting the importance of achieving clear surgical margins, preferably through an en bloc approach with frozen section margin assessment. Furthermore, these guidelines suggest considering re-RT for patients with positive or close margins. Optimal postoperative re-RT doses typically range around 60 Gy, and hyperfractionation has shown promise in reducing toxicity. These guidelines aim to assist clinicians in making evidence-based decisions and improving patient outcomes in the management of potentially resectable locally recurrent NPC. By addressing key areas of controversy and providing recommendations on resectability, margin assessment, and re-RT parameters, these guidelines serve as a valuable resource for clinical experts involved in the treatment of locally recurrent NPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».