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Enregistrement W4400615011 · doi:10.1016/j.bbr.2024.115148

Sensory input from osphradium is involved in fluoride detection that alters feeding and memory phenotype in Lymnaea stagnalis

2024· article· en· W4400615011 sur OpenAlexafffund
Anuradha Batabyal, Bevin Wiley, Hideki Matsuoka, Yoshimasa Komatsuzaki, Ken Lukowiak

Notice bibliographique

RevueBehavioural Brain Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLymnaea stagnalisNeuroscienceSensory systemBiologyBiological neural networkLymnaeaInternalizationOlfactionNeuroethologySnailEcologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluoride (F-) exposure in organisms remains a significant concern due to its widespread presence and potential health implications. Investigating its detection and subsequent effects on behaviour in aquatic organisms like Lymnaea stagnalis provides valuable insights. Our study focused on elucidating the sensory pathways involved in F- detection and its impact on feeding and memory formation. We explored two potential detection mechanisms: direct flow across the integument onto neurons; and sensory input to the central nervous system (CNS) via the osphradium-osphradial ganglion-osphradial nerve pathway (snails use this system for olfactory sensation of multiple compounds). Injection of F- into snails did not alter feeding behaviour or central neuronal activity, suggesting that internalization might not be the primary detection mode. In contrast, severing the osphradial nerve abolished F-'s suppressive effects on feeding and memory formation, implicating the osphradial pathway in F- sensing and behavioural changes. This finding supports the idea that osphradial nerve signaling mediates the behavioural effects of F-. Our study underscores the importance of sensory pathways in F- detection and behavioural modulation in L. stagnalis. Understanding these mechanisms could provide critical insights into how organisms respond to and adapt to environmental chemical stressors like F-.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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