Access to Ontario Midwifery Care by Neighbourhood-Level Material Deprivation Quintile, 2006–2017: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To describe access to Ontario midwifery care based on socio-economic status.Design: Two retrospective cohort studies.Setting: Ontario, Canada.Participants: (1) All Ontario midwifery billable courses of care discharged between April 1, 2006, and March 31, 2017 (N = 187,009), and (2) all Ontario residents who gave birth (≥ 20 weeks) in Ontario between April 1, 2012, and March 31, 2017 (N = 699,843). Data Sources: The Ontario Midwifery Program Legacy Database and the Better Outcomes Registry & Network’s Ontario perinatal registry.Measurements and Findings: We used residential postal codes to assign socio-economic status quintiles, using the Ontario Marginalization Index’s material deprivation measure. Between 2006 and 2017, the proportion of midwifery clients in the two least-marginalized quintiles was consistently greater than the proportion of midwifery clients in the two most-marginalized quintiles. Between 2012 and 2017, physicians cared for a larger proportion of people in the most-marginalized quintile than midwives, while midwives cared for a larger proportion of people in the least-marginalized quintile. Key Conclusions: People of low socio-economic status in Ontario are less likely to receive midwifery care than people of high socio-economic status. There was little change in this pattern over an 11-year period from 2006 to 2017.Implications: Efforts to reduce inequities in access to midwifery care should be prioritized and will require a multi-pronged approach that is supported by practicing midwives, government, midwifery stakeholder organizations, and other health care professionals. This article has been peer reviewed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».