The Use of Poke Root in the Treatment of Lactational Mastitis: Practice Patterns among Midwives in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The prevalence of mastitis has been reported as high as 33%. Effective milk removal, pain medication, and antibiotics are the mainstays of treatment. Midwives support the use of complementary and alternative medicines, but few studies have examined their use. This paper explores practice patterns of midwives in British Columbia with respect to the use of poke root, Phytolacca decandra, in the treatment of mastitis. Methodology: A questionnaire was distributed to all registered midwives in British Columbia asking about their familiarity with poke root, whether they recommend it for treatment of mastitis, how they recommend that it be used, and whether they perceive it as effective in treating mastitis. Results: A total of 106 questionnaires were returned. Fifty midwives (47.2%) reported using poke root. Over sixty-nine percent of respondents used it as a tincture, 22.4% used it as a homeopathic, and 8.2% used it topically. The dose, route, timing, and duration of use varied; however, there were few perceived side effects, and the satisfaction among midwives was high. Conclusion: The questionnaire responses demonstrate that a large number of midwives in British Columbia perceive poke root to be effective in treating lactational mastitis. Reported rates of satisfaction with the therapy among midwives were high. The tremendous variability in administration and the lack of known side effects highlight the need for a future study that will examine the effectiveness of poke root to facilitate informed choice discussion. This article has been peer reviewed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».