Making Midwifery Services Accessible to People of Low SES: A Qualitative Descriptive Study of the Barriers Faced by Midwives in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Midwifery care is associated with health benefits for disadvantaged groups but continues to be accessed less frequently in Ontario by people who are of lower socio-economic status (SES). We conducted a qualitative descriptive study investigating the work midwives do to make midwifery care accessible to people of low SES and explored the barriers they encounter in doing this work. We interviewed 13 Ontario midwives who serve people of low SES in a wide range of clinical settings. Participants faced multiple challenges in their work to make midwifery care more accessible. They described barriers that they had encountered which pertained to the nature of the work itself, to professional and organizational factors, and to systemic factors. Midwives engaged in this work are deeply committed to it and take on extra unpaid work. The barriers they face threaten the sustainability of their work, and as a result, many participants identified a high risk of burnout. Our findings provide new insight into ways in which gaps in the curriculum of undergraduate midwifery education, lack of opportunities for mentorship, and debate within the midwifery profession about who is suitable for midwifery care serve as barriers to midwives taking on a greater role in providing care to people of low SES and particularly to those who struggle to access primary maternity care services. Systemic changes are needed to overcome these barriers and to expand the work of making midwifery care more accessible while ensuring its sustainability. This article has been peer reviewed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».