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Enregistrement W4400615458 · doi:10.22374/cjmrp.v20i1.42

Understanding the Limitations of Maternity Cost Studies: Why Context Matters

2024· article· en· W4400615458 sur OpenAlexfundaboutno aff
Kellie Thiessen, Julia Rovena Witt, Alexander Peden, M. Brockman, Nathan Nickel, Margaret Morris, Kristine Robinson, Ivy Lynn Bourgeault, Shelley Derksen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Midwifery Research and Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Care Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Child Health Clinician Scientist ProgramResearch Manitoba
Mots-clésContext (archaeology)PsychologyComputer scienceData scienceHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Limited, publicly available evidence exists to inform maternity care workforce planning in Manitoba as well as elsewhere in Canada. This manuscript offers a discussion about how context is critical when considering how cost, efficiency, and efficacy data are used.Methods: Our cost analysis of maternity care in Manitoba, Canada, focused exclusively on women with low- risk pregnancies from combined dates (2004/05 to 2008/09 and 2009/10 to 2012/13). Results: Although our cost analysis found that maternity care provided by family physicians had the lowest overall expected cost, and that highest effectiveness, measured by avoided neonatal intensive care unit (NICU) admissions, midwives had the lowest hospital costs and similar cost-effectiveness to other provider types. Interpretation: The context of how different maternity care professions are integrated into the system has a substantial impact on the assessment of overall cost. Caution must be used in interpreting these findings from significantly different models of care. The roles of providers are rarely articulated in cost study analyses to capture the breadth of services beyond “in-patient” costs. This article has been peer reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,923
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,844
Tête enseignante GPT0,607
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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