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Enregistrement W4400617018 · doi:10.1016/j.jad.2024.07.044

Neurocognitive performance in the context of acute symptom reduction in OCD: Treatment effects and the impact of BDNF

2024· article· en· W4400617018 sur OpenAlexafffund
Danielle E. Katz, Neil A. Rector, T. J. Ornstein, Margaret C. McKinnon, Randi E. McCabe, Lance L. Hawley, Karen Rowa, Margaret A. Richter, Rotem Regev, Judith M. Laposa

Notice bibliographique

RevueJournal of Affective Disorders · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonUniversity of TorontoToronto Metropolitan UniversityHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNeurocognitiveContext (archaeology)Brain-derived neurotrophic factorPsychologyClinical psychologyNeurotrophic factorsCognitionPsychiatryMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Obsessive-compulsive disorder (OCD) has been associated with neurocognitive impairments. The present study examined the effect of treatment on neurocognitive performance in OCD and the relationship between neurocognitive change and symptom change. The present study also examined polymorphisms influencing brain derived neurotrophic factor (BDNF) as predictors of neurocognitive change. METHOD: Treatment-seeking participants with OCD (N = 125) were assigned to cognitive behavioural therapy (CBT) alone, CBT combined with regular physical exercise, exercise alone, or a waitlist control group. Measures of OCD symptom severity and a neuropsychological battery were completed pre- and post-treatment. Blood or saliva samples were used to genotype the BDNF Val66Met polymorphism. RESULTS: OCD symptom severity was not cross-sectionally associated with neurocognitive performance. Several neurocognitive measures improved over treatment. The BDNF Val66Met polymorphism was significantly associated with worse performance on the Stroop test but did not significantly predict change in neurocognitive performance over time. LIMITATIONS: Limitations include lack of a healthy control group. CONCLUSION: Improvement in neurocognitive performance corresponded to symptomatic improvement and was independent of the BDNF Val66Met genotype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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