Quantitative detection of pre-ovulatory luteinizing hormone surges in urine using the microfluidic vertical agitation approach
Notice bibliographique
Résumé
Identifying the time of ovulation is an important process for women seeking and avoiding pregnancy. Luteinizing hormone (LH) plays an important role in ovulation, which is very important in the reproductive mechanism. Therefore, detecting the LH level is of great importance in monitoring ovulation. In this study, sensitive, rapid and selective electrochemical biosensors were developed to detect LH quantitatively from human urine samples and to monitor the ovulation period. Isopotential region and current density optimization studies revealed that sensors with an electrode width and spacing of 1 mm had the optimum performance. Electrochemical impedance spectra evidenced immobilization of DSP self-assembled monolayers and anti-LH-beta antibody on the surface. While the mobile phone vibrator led to a 3.5-fold enhancement in response signals, the agitation system developed resulted in a 10-fold improvement. The sensors displayed detection limits of 1.02 and 1.53 mIU/ml in the range of 0-40 mIU/ml LH concentration obtained using two statistical approaches. Additionally, the sensors showed no cross-reactivity to hCG, which is very similar in structure and is widely reported to have high cross-reactivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».