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Enregistrement W4400617866 · doi:10.1016/j.ejvs.2024.07.017

Effect of Peripheral Interventions in Patients with Peripheral Artery Disease Receiving Rivaroxaban and Aspirin: Analyses from the XATOA Registry

2024· article· en· W4400617866 sur OpenAlexaff
E. Sebastian Debus, Victor Aboyans, Jackie Bosch, Keith A.A. Fox, Manesh R. Patel, Robert C. Welsh, Uwe Zeymer, Ala Gay, Kai Vogtländer, Sonia S. Anand

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Vascular and Endovascular Surgery · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensUniversity of AlbertaPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesBayer HealthCareBayer Corporation
Mots-clésMedicineAspirinPeripheralRivaroxabanArterial diseaseInternal medicinePsychological interventionCardiologyVascular diseaseAtrial fibrillationWarfarin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the characteristics and clinical outcomes of patients with lower extremity peripheral artery disease (PAD) in XATOA receiving dual pathway inhibition (DPI) with rivaroxaban 2.5 mg twice daily plus aspirin according to lower extremity revascularisation (LER) history. METHODS: XATOA is an international, multicentre, prospective, single arm registry study. This subanalysis investigated patients with lower extremity PAD according to LER history. Patients with coronary artery disease, PAD, or both, receiving DPI were followed for 12 or more months. Baseline characteristics and clinical outcomes were assessed according to LER history. A time dependency analysis assessed outcomes by time between the most recent LER procedure and the start of DPI. A multivariable analysis assessed the influence of patient characteristics on clinical outcomes. RESULTS: In XATOA (n = 5 532), 2 820 (51.0%) patients had lower extremity PAD, of whom 1 736 (61.6%) had prior LER and 1 084 (38.4%) had no prior LER. Baseline characteristics were generally similar between patients with or without prior LER. A higher proportion of patients with prior LER experienced any treatment emergency clinical events compared with those without prior LER (15.0% vs. 9.4%, respectively), with greater differences observed between incidence rates of limb events, including major adverse limb events (9.06 vs. 4.09 events per 100 patient years, respectively). Similar rates of myocardial infarction, stroke, and major bleeding were observed in both subgroups. Clinical event rates were generally higher in patients who had previous LER for six months or less compared with patients who had previous LET for more than six months before starting DPI, regardless of LER type. Multivariable analyses showed that prior LER was predictive of limb events. CONCLUSION: This subanalysis of XATOA found that prior LER was associated with increased rates of limb events, consistent with results of COMPASS and VOYAGER PAD. Rates of bleeding were also low regardless of LER history and consistent with the findings from these trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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