An investigation into the sensory properties of luffa (Luffa cylindrica (L.)) seeds and a comparison to other seeds (flax, sunflower, chia, and hemp)
Notice bibliographique
Résumé
Consumers are interested in new sustainable ingredients but are unwilling to accept undesirable sensory properties in their food products. Luffa (Luffa cylindrica) is mainly harvested and processed for its fibrous network, which is used as an exfoliator, while its seeds are usually discarded. However, the seeds have been found to have various nutritional benefits. As such, this study investigated the sensory properties of luffa seed powder added to yogurt and compared it to other seed powder (flax, sunflower, chia, and hemp). Consumers (n = 107) evaluated their liking of the different seeds added to yogurt using hedonic scales and the sensory properties using check-all-that-apply (CATA). The luffa seeds when mixed with yogurt were associated with off-colour, off-flavour, metallic, strong flavour, bitter, salty, earthy and decreased consumer liking. The flax and sunflower seeds were found to be sweet, nutty, cooked, mild flavour, and to have a smooth texture. The overall liking scores for the flax and sunflower seed samples were significantly higher than the luffa and hemp samples. Future studies should investigate different drying and roasting treatments to improve the sensory properties of the luffa seeds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».