Transglutaminase mediated cross-linking of peanut and buckwheat proteins under dual-frequency ultrasound field: Functional attributes study
Notice bibliographique
Résumé
Peanut protein (PP)/buckwheat protein (BWP) mixture crosslinked by transglutaminase (TGase) under dual-frequency ultrasound (DFU) field was developed and its structural and functional properties were characterized. The results showed that the optimal DFU parameters for PP-BWP crosslinking were 25 kHz/40 kHz dual-frequency ultrasound working time ratio of 10:10 (s/s), a temperature of 45°C, ultrasonic power density of 125 W/L and time duration of 30 min, resulting in the degree of crosslinking (DC) of 37.7 %, which is 125 % higher than that of the control. The solubility at pH 7.0, oil-holding capacity, and emulsifying capacity of the protein aggregate (peanut protein-buckwheat protein crosslinked by TGase under dual-frequency ultrasound, U-TG-PP-BWP) was significantly (P<0.05) improved compared with protein aggregates formed without ultrasound (TG-PP-BWP); however, the emulsion stability, foaming capacity and form stability decreased. Secondary structure analysis indicated no apparent difference between un-crosslinked protein and U-TG-PP-BWP. After ultrasound treatment, the α-helix decreased by 11.2 % and the β-sheet, β-turn and random coil increased by 7.7 %, 3.4 % and 4.7 %, respectively, in U-TG-PP-BWP compared to TG-PP-BWP. The microstructures showed that U-TG-PP-BWP formed a lamellar structure with many micropores while TG-PP-BWP aggregated into large and tight blocks. SDS-PAGE analysis showed that, compared to PP and BWP, the subunit bands of cross-linked TG-PP-BWP and U-TG-PP-BWP were altered at 14.4–116 kDa, yielding proteins larger than 116 kDa, suggesting covalent cross-linking of the two proteins. In conclusion, the enzymatic cross-linking of proteins can be promoted by DFU, providing a new approach to developing novel plant proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».