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Enregistrement W4400619474 · doi:10.1016/j.jbusres.2024.114816

The moderating effect of national culture on board interlocks’ impact on firm performance: A meta-analysis

2024· article· en· W4400619474 sur OpenAlexaff
Teng Ying, Zhenzhong Ma, Dapeng Liang, Shenyi Song, Yuhang Zheng

Notice bibliographique

RevueJournal of Business Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFamily Business Performance and Succession
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterlockHofstede's cultural dimensions theoryUncertainty avoidanceCollectivismBusinessModerationMasculinityEmpirical researchPsychologyMarketingIndividualismSocial psychologyEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Globalization has made it essential to examine the effectiveness of management practices in different cultural contexts. This study employs a meta-analysis method to explore the effects of board interlocks across cultures. Based on 56 empirical studies with 121 correlations between board interlocks and firm performance, this meta-analytic study shows a positive relationship between board interlocks and firm performance. It further demonstrates that the widely examined cultural dimensions including individualism vs. collectivism, uncertainty avoidance, masculinity vs. femininity, and long-term vs. short-term orientation do not influence the impact of board interlocks on firm performance across cultures. The exception to this is that power distance and indulgence negatively moderate the relationship between board interlocks and firm performance: the impact of board interlocks on firm performance is stronger in cultures characterized by high power distance and low restraint. The findings of this study can help enrich the research on board interlocks and provide insights for international management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,193
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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