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Enregistrement W4400619630 · doi:10.1016/j.jcis.2024.07.112

Unravelling soft interfaces: Visualization of gel ridges

2024· article· en· W4400619630 sur OpenAlexafffund
A‐Reum Kim, Sushanta K. Mitra, Boxin Zhao

Notice bibliographique

RevueJournal of Colloid and Interface Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésElastomerSelf-healing hydrogelsMaterials scienceSoft matterPolymerContact angleNanotechnologyRefractive indexChemical engineeringComposite materialColloidPolymer chemistryOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HYPOTHESIS: Soft materials, particularly elastomers, are extensively studied, but investigations into purely soft gel contact systems are limited due to their complex dual phases consisting of polymer and free liquids. While Dual Wavelength-Reflection Interference Confocal Microscopy (DW-RICM) is effective for noninvasively visualizing interfaces from a bottom view, it faces challenges in gel studies due to close refractive indices of polymeric networks and free liquids. We hypothesize that modulating the refractive index of soft gels using nanoparticles (NPs) enhances the visualization of contact zone beneath the free surface, providing insights into the configuration of phase-separated free oil within gel-on-gel contact systems. EXPERIMENTS: ) NPs were introduced into the organogel to modulate refractive indices. Given the lack of prior studies on the hidden contact zone between gels, various techniques, including DW-RICM, side-view imaging, and inverted optical microscopy, were employed to observe and validate our findings. Comparative analyses were conducted with elastomer-on-rigid, elastomer-on-gel, and gel-on-rigid contact systems. FINDINGS: addition did not alter the gels' mechanical and surface properties but significantly enhanced information on gel contact deformation. This enhanced visualization technique has the potential to advance our understanding of adhesive contacts in gels, providing valuable insights into interface phenomena involving biological soft tissues and cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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