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Enregistrement W4400619971 · doi:10.1016/j.optlastec.2024.111427

Dissimilar laser welding of an as-rolled CoCrFeMnNi high entropy alloy to Inconel 718 superalloy

2024· article· en· W4400619971 sur OpenAlexaff
Daniel Afonso, J.G. Lopes, Yeon Taek Choi, Rae Eon Kim, N. Schell, Y. Zhou, Hansoo Kim, J.P. Oliveira

Notice bibliographique

RevueOptics & Laser Technology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh Entropy Alloys Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesHorizon 2020UNIDEMIDeutsches Elektronen-SynchrotronMinistério da Ciência, Tecnologia e Ensino SuperiorMinistry of Science, ICT and Future PlanningNational Research FoundationFundação para a Ciência e a TecnologiaNational Research Foundation of KoreaCALIPSOplus
Mots-clésMaterials scienceInconelSuperalloyElectron backscatter diffractionWeldingMicrostructureWeldabilityMetallurgyAlloyUltimate tensile strengthCALPHADLaves phaseComposite materialPhase (matter)Intermetallic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, dissimilar laser welding between an as-rolled CoCrFeMnNi high entropy alloy (HEA) and Inconel 718 Ni-base superalloy was successfully performed. Defect-free joints with a tensile strength of 822 MPa and a fracture strain of 7.1 % were obtained. The microstructural analysis was conducted using scanning electron microscopy (SEM), electron backscattered diffraction (EBSD), energy-dispersive X-ray spectroscopy (EDS) and high energy synchrotron X-ray diffraction (SXRD), complemented by thermodynamic calculations using the CalPhaD methodology. Mechanical assessment of the joints was conducted via microhardness mapping and tensile testing, allowing to unveil processing-microstructure-properties relationships. Although the precipitation of the Laves phase was identified within the fusion zone, our results reveal the excellent dissimilar weldability between the two alloys, allowing the deployment of this dissimilar material pair for structural applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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