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Enregistrement W4400621721 · doi:10.22374/cjmrp.v19i1.47

Current Alcohol Screening and Brief Intervention Practices among Canadian Midwives

2024· article· en· W4400621721 sur OpenAlexfundaboutno aff
Rose A. Schmidt, Kyla Kaminsky, Courtney R. Green, Jocelynn L. Cook

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Midwifery Research and Practice · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésCurrent (fluid)Intervention (counseling)MedicineFamily medicineEnvironmental healthPsychologyNursingEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alcohol use during pregnancy is associated with multiple adverse health outcomes for the woman and fetus, including stillbirth, miscarriage, low birth weight, and risk of fetal alcohol spectrum disorder (FASD). Midwives are uniquely situated to routinely engage in conversations about alcohol use with women that are strength based, health promoting, and focused on empowerment. This report is a secondary analysis of the midwifery responses (n = 196) from a larger data set of health care providers collected by the Society of Obstetricians and Gynaecologists of Canada (SOGC) in an online survey in October and November 2017. The aim of the survey was to identify current knowledge, attitudes, practices, and beliefs among Canadian health care providers on screening, brief intervention, and referral (SBIR) for women’s alcohol use. Most midwives (97%) ask women about alcohol use during pregnancy; however, only about half practice brief intervention (57%). Perceived confidence in conducting brief intervention was positively associated with its practice (t [193] = 5.31, p < .0001). Improving skills and confidence to provide brief support about alcohol use during pregnancy using evidence-informed approaches will strengthen this practice in Canada. This article has been peer reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil0,839

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,210
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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