Early Life Exposures and the Development of the Infant Gut Microbiome: A Review
Notice bibliographique
Résumé
The influence of the intestinal microbiota on metabolic, nutritional, and immunological processes is widely reported. With increasing literature associating altered microbial compositions with adverse health outcomes, it is important to understand how early life exposures may impact the development of gut microbial colonization and subsequent risk of altered metabolic and immune regulation. The purpose of this review is to describe factors in the maternal prenatal and perinatal period that may impact the intestinal microbiome over the first 2 years of life. A comprehensive search of MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane Library using Medical Subject Headings (MeSH) and keywords for studies reporting on determinants of gut microbiota in infants (0 to 24 months) born at full term was conducted. Articles using culture techniques were included but not those that exclusively used molecular techniques that lacked sensitivity. Each citation title and abstract was independently assessed for inclusion for full text review. Findings related to the maternal prenatal period, mode of birthing, infant diet and antibiotics were included. Bifidobacteria and Bacteroides abundance were consistently greater in the first weeks of life in children born vaginally, and increased Bacteroides presence persisted throughout the first year. Bifidobacteria abundance was greater in breastfed children. Introduction of solid food was associated with greater presence of bacteria of the Firmicutes phylum. Although these studies advance our knowledge of how exposures in prenatal, intrapartum, and early life may impact colonization, larger studies with longitudinal follow-up are needed to improve our understanding of how perturbations may contribute to early origins of disease. This article has been peer reviewed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».