A Comprehensive Review of the Research Literature on External Cephalic Version (ECV)
Notice bibliographique
Résumé
External cephalic version (ECV) is an approach to turning a fetus from the breech presentation by external maneuvering of the fetus through the maternal abdominal wall into a cephalic presentation. We conducted a systematic search of the current literature on ECV to provide a comprehensive overview of the procedure and associated success rates, risks, and alternatives to ECV. Tocolytics can improve ECV success, but none of the tocolytics shown to be effective for ECV are currently available in Canada. The factors that can best predict ECV success are low uterine tone (associated with parity or tocolytics), easy palpation of the fetal head, and an unengaged breech. The most common side effect of ECV is transient fetal bradycardia with an incidence of one to six percent of all ECV procedures. The risk of requiring an emergency caesarean section because of ECV appears to be around 0.5% or one in 200 ECV procedures performed. Our review suggested no significant risk of fetal/neonatal mortality or serious morbidity associated with ECV. Few alternative approaches to turning a fetus in the breech presentation have been adequately studied. ECV should be considered for all women with a fetus in the breech presentation at term in the absence of any contraindications to the procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».