Mental Illness in Refugee and Immigrant Women: A Midwife's Perspective on Culturally Competent Care
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The assessment, diagnosis and referral for mental illness management have been recognized as indispensable roles within midwifery practice both in the United States and in Canada. War, civil unrest and natural disasters, have made mental health assessment crucial for refugee and new immigrant women who present as midwifery clients. Since 1991, National Depression Screening Day (NDSD) had been conducted in cities across the United States and Canada using the Harvard Department of Psychiatry National Depression Screening Day Scale (HANDS©). It facilitates the diagnosis of depression based on DSM-IV criteria. The HANDS© tool includes a 10-item interview guide which is a “self-report scale”. HANDS© demonstrated good internal consistency and validity and was 95 percent sensitive.33 Responses could indicate the need for thyroid screening, referral for mental health counselling or psychiatric care. Strategies for transforming midwifery practice are explored: taking a holistic approach, communication strategies, continuing education strategies, documentation and empowerment issues, multidisciplinary team approach, clinic environment issues, resources and referral base. As we develop expertise in the care of torture and trauma survivors, it behooves us to identify the experts amongst our ranks and to refer our clients to these midwives who will best meet their needs. Further research is needed to guide our incorporation of the skills for treating survivors in our educational programs for the midwives of the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle