Mental Illness in Refugee and Immigrant Women: A Midwife's Perspective on Culturally Competent Care
Notice bibliographique
Résumé
The assessment, diagnosis and referral for mental illness management have been recognized as indispensable roles within midwifery practice both in the United States and in Canada. War, civil unrest and natural disasters, have made mental health assessment crucial for refugee and new immigrant women who present as midwifery clients. Since 1991, National Depression Screening Day (NDSD) had been conducted in cities across the United States and Canada using the Harvard Department of Psychiatry National Depression Screening Day Scale (HANDS©). It facilitates the diagnosis of depression based on DSM-IV criteria. The HANDS© tool includes a 10-item interview guide which is a “self-report scale”. HANDS© demonstrated good internal consistency and validity and was 95 percent sensitive.33 Responses could indicate the need for thyroid screening, referral for mental health counselling or psychiatric care. Strategies for transforming midwifery practice are explored: taking a holistic approach, communication strategies, continuing education strategies, documentation and empowerment issues, multidisciplinary team approach, clinic environment issues, resources and referral base. As we develop expertise in the care of torture and trauma survivors, it behooves us to identify the experts amongst our ranks and to refer our clients to these midwives who will best meet their needs. Further research is needed to guide our incorporation of the skills for treating survivors in our educational programs for the midwives of the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».