The use of muscle-sparing latissimus dorsi myocutaneous flap (MSLD) to minimize functional morbidity in patients with post burn breast deformities
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Latissimus dorsi (LD) flap plays a crucial role in breast reconstruction, particularly for post-mastectomy patients or those dealing with post-burn deformities. The pedicled LD emerges as a dependable option for restoring volume and in inframammary fold reconstruction in post-burn patients. Nevertheless, a comprehensive assessment of its potential long-term functional effects is imperative prior to opting for the pedicled LD in breast reconstruction.Methodology: In this Ambidirectional Cohort Study (Combined retrospective and prospective cohort study), we enrolled twenty-four female patients who already underwent correction of post burn breast deformities to address post-burn breast deformities between 2020 and 2022. The included patients were divided into two groups; group I: (14 patients) with traditional latissimus dorsi LD flap, group II (10 patients): underwent MSLD flap. Patient satisfaction was assessed using the Breast Q questionnaire, we also used the Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI) to evaluate shoulder function scores, and the functional assessment involved both objective measures, such as geometric measurements of shoulder range of movement and radiological assessment of the acromion-humeral interval (AHI).Results: Concerning the Breast Q and WOSI results, there was statistically significant greater satisfaction in the MSLD flap group. As regarding the deficit in the range of shoulder movement and the AHI measurements, no statistically significant differences were observed between both groups, however, the MSLD flap group exhibited superior results.Conclusion: For post-burn breast reconstruction, MSLD should be preferred, especially for younger patients. If MSLD is impractical, traditional LD is an acceptable alternative but with shoulder limitations lasting up to 6 months post-surgery. Preoperative imaging to identify abnormal AHI, thus, preventing shoulder impingement and initiating early postoperative shoulder exercises would help to achieve better outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».