Influence of hot top geometry on columnar-to-equiaxed transition in a 12 MT steel ingot
Notice bibliographique
Résumé
In the present work, the impact of hot top geometry and thermal history on the Columnar-to-Equiaxed Transition (CET) point, of a 12 MT steel ingot was determined using finite element modeling. Experimental validation of the model was conducted on an industrial-size ingot, focusing on temperature, macrosegregation, and shrinkage microporosity. The anticipated Columnar-to-Equiaxed Transition point, influenced by the interaction of solid front rate, thermal gradient, and solid fraction was considered in the analysis. The findings revealed a shift in the CET position in new configurations, up to 56 mm, 63 mm, and 60 mm from the ingot wall in the bottom, middle, and top of the ingot, respectively. The changes are attributed to variations in the kinetics of solidification, particularly the solidification time. Thermo-mechanical phenomena, encompassing mold filling, cooling, solutal convection, and flow driven by shrinkage, were incorporated into the model to predict macrosegregation and the risk of porosity and shrinkage cavity formation for different hot top geometries. A criterion is proposed that allows mitigating macrosegregation and minimizing the risk of porosity and shrinkage cavity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».