The risk of venous thromboembolism in primary central nervous system lymphoma: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Primary central nervous system lymphoma (PCNSL) is a rare extranodal lymphoma localized to the central nervous system. Small single-center studies have suggested that patients with PCNSL may be at high risk of venous thromboembolism (VTE). This systematic review aimed to estimate the risk of VTE in patients with PCNSL. A systematic review was conducted using Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. MEDLINE, Embase, and CINAHL were searched from 1990 to 2022. Prospective and retrospective observational studies as well as clinical trials were included. The primary efficacy outcome was VTE, and the primary safety outcome was major bleeding as defined by the individual studies. After screening 883 studies, 46 studies (3688 patients) with PCNSL were included. Mean age was 62.4 years. Five studies explored the use of thromboprophylaxis (acetyl salicylic acid or anticoagulation [ n = 1]) and low-molecular-weight heparin ( n = 4). Overall, 420 patients developed VTE (11.4%), including 17 fatal events (4% of all VTE). Two studies that reported on VTE prophylaxis representing 77 patients identified 8 breakthrough VTE events (10.4%). Most studies ( n = 34; 74.5%) did not report major bleeding complications. Among studies reporting on bleeding, 174 major bleeding (7.4%) events were reported out of 2361 patients, 3 of which were attributed to thromboprophylaxis. Patients with PCNSL seem to be at high risk of both VTE and bleeding complications. Future clinical trials in this population should routinely collect data on incidence of VTE and bleeding to help clinicians assess the risk-to-benefit ratio of thromboprophylaxis in this high-risk patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».