Lifetime Induced Abortions and Live Births: A 40-Year Historical Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Little is known about whether induced abortions are associated with the final lifetime number of live births (life births). The objective of this study was to examine the association between the number of life births with the number of abortions a female has had in her lifetime. METHODS: In a national cohort design, we followed all Danish females from ages 15 to 44 years through the period 1977-2017 for induced abortions and live births. For each lifetime number of induced abortions, the average number of life births was assessed, and rates with 95% CI were calculated. RESULTS: The study included 409 497 females who completed 222 482 induced abortions and 831 742 live births. Of 265 573 (64.9%) females who did not have any induced abortion, the average number of life births was 2.09 (95% CI 2.08-2.10). For females with 1 (23.4%), 2 (7.4%), 3 (2.6%), 4 (1.0%), and ≥5 (0.7%) induced abortions during their reproductive lifespan, the average number of life births was 1.88 (1.87-1.89), 1.99 (1.98-2.00), 2.09 (2.06-2.11), 2.13 (2.09-2.15), and 2.25 (2.21-2.29), respectively. The increase in number of life births in females with 1 to females with 5+ induced abortions was 4.7% for each additional induced abortion. CONCLUSION: We found the number of induced abortions during a woman's reproductive lifespan to be positively correlated to the number of live births. This association is likely explained by a high fecundity in females with multiple pregnancies including induced abortions and suggests that even several induced abortions do not compromise a woman's general reproductive end points.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».