Unraveling the neutral and polar lipidome of Nordic brown macroalgae: A sustainable source of functional lipids
Notice bibliographique
Résumé
Brown macroalgae represent a sustainable and abundant source of lipids with acknowledged functional and health benefits. Nonetheless, macroalgae lipidome has been poorly unraveled due to lipids complex structural and chemical diversity. In this study, a comprehensive lipidomic analysis was performed in four macroalgae: Saccharina latissima, Fucus vesiculosus, Fucus serratus and the invasive Sargassum muticum, using HILIC-C30RP-HRMS. Neutral lipids (tri-, di-glycerides) comprised 72-82% of total lipids (TL) with a highly unsaturation profile (27-49% depending on species). The polar lipidome comprised glycolipids, phospholipids, betaine lipids and sphingolipids with varied content among macroalgae. S. latissima displayed the greatest level of glycolipids (23% of TL), by contrast with the dominance of long-chain polyunsaturated betaine lipids (10-18% of TL) in the other species, particularly in S. muticum. Phospholipids and sphingolipids were detected in low abundance (<1.7% of TL). This study elevated the potential of brown macroalgae as an emerging reservoir of bioactive lipids with nutritional relevance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».