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Enregistrement W4400625068 · doi:10.1016/j.jpeds.2024.114191

Housing Characteristics and Hospital Admissions due to Falls on Stairs: A National Birth Cohort Study

2024· article· en· W4400625068 sur OpenAlexaff
Charles Simpson, Kate Lewis, Jonathon Taylor, Samantha Hajna, Alison Macfarlane, Pia Hardelid, P. Symonds

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Pediatrics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInjury Epidemiology and Prevention
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésStairsMedicineCohortInjury preventionPoison controlCohort studyOccupational safety and healthSuicide preventionHuman factors and ergonomicsGerontologyMedical emergencyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess associations between housing characteristics and risk of hospital admissions related to falls on/from stairs in children, to help inform prevention measures. STUDY DESIGN: An existing dataset of birth records linked to hospital admissions up to age 5 for a cohort of 3 925 737 children born in England between 2008 and 2014, was linked to postcode-level housing data from Energy Performance Certificates. Association between housing construction age, tenure (eg, owner occupied), and built form and risk of stair fall-related hospital admissions was estimated using Poisson regression. We stratified by age (<1 and 1-4 years), and adjusted for geographic region, Index of Multiple Deprivation, and maternal age. RESULTS: The incidence was higher in both age strata for children in neighborhoods with homes built before 1900 compared with homes built in 2003 or later (incidence rate ratio [IRR], 1.40; 95% CI, 1.10-1.77 [age <1 year], 1.20; 95% CI, 1.05-1.36 [age 1-4 years]). For those aged 1-4 years, the incidence was higher for those in neighborhoods with housing built between 1900 and 1929, compared with 2003 or later (IRR, 1.26; 95% CI, 1.13-1.41), or with predominantly social-rented homes compared with owner occupied (IRR, 1.21; 95% CI, 1.13-1.29). Neighborhoods with predominantly houses compared with flats had higher incidence (IRR, 1.24; 95% CI, 1.08-1.42 [<1 year] and IRR 1.16; 95% CI, 1.08-1.25 [1-4 years]). CONCLUSIONS: Changes in building regulations may explain the lower fall incidence in newer homes compared with older homes. Fall prevention campaigns should consider targeting neighborhoods with older or social-rented housing. Future analyses would benefit from data linkage to individual homes, as opposed to local area level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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