Impact of Age Initiation and Duration of Hemodialysis on Impaired Cognitive Function Experienced by Chronic Kidney Disease (CKD) Patients
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of people with chronic kidney disease (CKD) in Indonesia increases with age. Various complications to death can occur in CKD patients, one of which is impaired cognitive function. In addition, end-stage CKD treatment options, such as hemodialysis, further increase the risk of complications of cognitive impairment in CKD patients. About 10%-40% of CKD patients experience a decline in cognitive function. This study aims to determine the factors that influence the occurrence of cognitive impairment in hemodialysis patients. This study was conducted at Mohammad Hoesin Hospital Palembang in October-November 2022. Cognitive decline was detected by examination of the Montreal Cognitive Assessment-Indonesian version (MoCA-Ina) while other variables were obtained through interviews. The data were analyzed with Chi-square or Fisher exact tests. Age, education level, and age at hemodialysis initiation affect global cognitive function in CKD patients. In cognitive domain analysis, a significant relationship was found between age and duration of hemodialysis and attentional function, as well as the impact of age, sex, and age at hemodialysis initiation on executive/visuospatial function. Several demographic and hemodialysis characteristics are associated with cognitive decline in hemodialysis patients. Education and periodic cognitive screening are necessary to prevent and detect cognitive decline in these at-risk populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».