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Enregistrement W4400625466 · doi:10.51327/thgf7043

Can AI do Spiritual Research? A Zen Buddhist Perspective

2024· article· en· W4400625466 sur OpenAlex
Tianyuan Yu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Management Spirituality & Religion · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDeath Anxiety and Social Exclusion
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuddhismPerspective (graphical)PsychologyPhilosophyEpistemologyArtTheologyVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article invigorates the ongoing conversation in the MSR field on the role of artificial intelligence (AI) in global consciousness and spiritual research. The author defines spiritual research in terms of basic philosophical and methodological characteristics. She then highlights specific features of Zen-informed spiritual research to illustrate what global consciousness means in Zen Buddhist ontology and why spiritual research is the type of research needed for achieving global consciousness. She suggests that AI cannot replace human agency in doing spiritual research, although AI tools may be used to augment the modeling and communication of spiritual research findings. Moreover, uncurbed application of AI tools in social sciences may perpetuate the dehumanizing tendency of functionalist research. Lastly (in an appendix), she provides a first-person narrative to demonstrate autoethnographic spiritual writing that accentuates the epistemological significance of mystical experiences, dreams and intuition, and the axiological value of human suffering and emotions as gateways to spiritual transformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,867
Score d'incertitude au seuil0,853

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle