Stimulating leisure-time activities and the risk of dementia: a multi-cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stimulating activities are associated with a decreased risk of dementia. However, the extent to which this reflects a protective effect of activity or non-participation resulting from dementia is debated. We investigated the association of stimulating leisure-time activity in late adulthood with the risk of dementia across up to two decades' follow-up. METHODS: We used data from five prospective cohort studies from Finland and Sweden. Mental, social, outdoor, consumptive and physical leisure-time activities were self-reported. Incident dementia was ascertained from clinical diagnoses or healthcare and death registers. Cox regression was used to estimate hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: Of the 33 263 dementia-free individuals aged ≥50 years at baseline, 1408 had dementia during a mean follow-up of 7.0 years. Active participation in mental (HR: 0.52, 95% CI: 0.41 to 0.65), social (HR: 0.56 95% CI: 0.46 to 0.72), outdoor (HR: 0.70, 95% CI: 0.58 to 0.85), consumptive (HR: 0.67, 95% CI: 0.53 to 0.94) and physical (HR: 0.62, 95% CI: 0.51 to 0.75) activity, as well as variety (HR: 0.54, 95% CI: 0.43 to 0.68) and the overall frequency of activity (HR: 0.41, 95% CI: 0.34 to 0.49) were associated with a reduced risk of dementia in <10 years' follow-up. In ≥10 years' follow-up all associations attenuated toward the null. CONCLUSION: Stimulating leisure-time activities are associated with a reduced risk of dementia in short-term but not long-term follow-up. These findings may reflect a reduction in leisure-time activity following preclinical dementia or dilution of the association over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».