A review of the neurobehavioural, physiological, and reproductive toxicity of microplastics in fishes
Notice bibliographique
Résumé
Microplastics (MPs) have emerged as widespread environmental pollutants, causing significant threats to aquatic ecosystems and organisms. This review examines the toxic effects of MPs on fishes, with a focus on neurobehavioural, physiological, and reproductive impacts, as well as the underlying mechanisms of toxicity. Evidence indicates that MPs induce a range of neurobehavioural abnormalities in fishes, affecting social interactions and cognitive functions. Altered neurotransmitter levels are identified as a key mechanism driving behavioural alterations following MP exposure. Physiological abnormalities in fishes exposed to MPs are also reported, including neurotoxicity, immunotoxicity, and oxidative stress. These physiological disruptions can compromise the individual health of aquatic organisms. Furthermore, reproductive abnormalities linked to MP exposure are discussed, with a particular emphasis on disruptions in endocrine signaling pathways. These disruptions can impair reproductive success in fish species, impacting population numbers. Here we explore the critical role of endocrine disruptions in mediating reproductive effects after exposure to MPs, focusing primarily on the hypothalamic-pituitary-gonadal axis. Our review highlights the urgent need for interdisciplinary research efforts aimed at elucidating the full extent of MP toxicity and its implications for aquatic ecosystems. Lastly, we identify knowledge gaps for future research, including investigations into the transgenerational impacts, if any, of MP exposure and quantifying synergetic/antagonistic effects of MPs with other environmental pollutants. This expanded knowledge regarding the potential risks of MPs to aquatic wildlife is expected to aid policymakers in developing mitigation strategies to protect aquatic species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».