A Unique Comprehensive Model to Screen Newborns for Severe Combined Immunodeficiency—An Ontario Single-Centre Experience Spanning 2013–2023
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Severe combined immunodeficiency (SCID) is a life-threatening genetic disorder caused by critical defects of the immune system. Almost all cases are lethal if not treated within the first two years of life. Early diagnosis and intervention are thus essential for improving patient outcomes. In 2013, Ontario became the first Canadian province to perform newborn screening (NBS) for SCID by T cell receptor excision circles (TRECs) analysis, a surrogate marker of thymic function and lymphocyte maturation. METHODS: This retrospective study reports on nearly 10 years of NBS for SCID at a quaternary referral centre. RESULTS: From August 2013 to April 2023, our centre's densely populated catchment area flagged 162 newborns with low TRECs levels, including 10 cases with SCID. Follow-up revealed other causes of low TRECs, including non-SCID T cell lymphopenia (secondary/reversible or idiopathic causes, and syndromic conditions) and prematurity. A small number of cases with normal repeat TRECs levels and/or T cell subsets were also flagged. Province-wide data from around this period revealed at least 24 diagnosed cases of SCID or Leaky SCID. CONCLUSIONS: This is the first report of NBS outcomes in a Canadian province describing the causative genetic defects, and the non-SCID causes of a positive NBS for SCID.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».