The impact of climate on the dominant height and climate thresholds for <i>P. elliottii, P. taeda, P. patula</i>, and <i>P. patula x P. tecunumanii</i> plantation forests
Notice bibliographique
Résumé
Plantation forests were introduced into South Africa to satisfy the regional demand for wood-based products, which are largely found in the Mpumalanga province. To better understand the impacts of climate on the dominant height growth of commercially important plantation species, enumeration data collected from 2012 to 2023 was scrutinised, representing 34740 plots in 2082 plantation compartments. Statistically significant multiple linear regression models were developed to predict dominant heights for Pinus elliottii, Pinus taeda, Pinus patula, and Pinus patula x Pinus tecunumanii hybrids using climate variables as independent factors. Mean annual maximum temperature was statistically significant when modelling dominant height for P. elliottii, while winter maximum temperature was significant for P . taeda, P. patula, and P. patula x P. tecunumanii. Rainfall was found to be significant for P. elliottii and P. taeda, while spring rainfall was found to be more important when modelling dominant height for P. patula. Interestingly, autumn rainfall was found to have a negative impact on dominant height growth of P. taeda and P. patula, while rainfall was not significant in P. patula x P. tecunumanii. The findings imply that the southern pines have water thresholds, while Mexican pines are more temperature limited than water limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».