Carbapenem-resistant Enterobacteriaceae in the livestock, humans and environmental samples around the globe: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Carbapenem-resistant Enterobacteriaceae (CRE) have diminished treatment options causing serious morbidities and mortalities. This systematic review and meta-analysis assessed the prevalence and associated factors of Enterobacteriaceae infections in clinical, livestock and environmental settings globally. The population intervention comparison and outcome strategy was used to enroll studies using the preferred reporting system for systematic review and meta-analysis to include only cross-sectional studies. Search engines used to retrieve articles included journal author name estimator, PubMed, Google Scholar and African Journals Online (AJOL). The Newcastle-Ottawa scale was used to assess the quality of studies. Sixteen articles from 2013 to 2023 in Africa, Asia, Europe and South America were studied. The pooled prevalence of CRE was 43.06% (95% CI 21.57-66.03). Klebsiella pneumoniae (49.40%), Escherichia coli (26.42%), and Enterobacter cloacae (14.24%) were predominant. Klebsiella pneumoniae had the highest resistance with the blaKPC-2 in addition to blaNDM, blaOXA-48, blaIMP and blaVIM. The blaKPC-2 genes occurrence was associated with environmental (P-value < 0.0001) and South American studies (P-value < 0.0001), but there was no difference in the trends over time (P-value = 0.745). This study highlights the high rates of CRE infections, particularly within blaKPC production. Monitoring and surveillance programs, research and infection control measures should be strengthened. Additionally, further studies are needed to explore the mechanisms driving the predominance of specific bacterial species and the distribution of resistance genes within this bacterial family.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,048 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».