A Cost-Utility Analysis of Carpal Tunnel Release With Open, Endoscopic, and Ultrasound Guidance Techniques From a Societal Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The objective of this study was to perform a cost-utility analysis comparing open carpal tunnel release (OCTR), endoscopic carpal tunnel release (ECTR), and carpal tunnel release with ultrasound (CTR-US) guidance. The aim of this study was to determine whether one of the three approaches was dominant from a societal perspective in terms of cost-utility, in order to help inform policy and treatment decision making going forward. Methods: This study was performed using a decision tree model, with three potential treatment decisions (OCTR, ECTR, and CTR-US). A cost-utility analysis was performed, using the incremental cost-effectiveness ratio. The willingness-to-pay threshold was set at $50,000/quality-adjusted life year (QALY) as per previous literature. Results: The total payer episode costs for OCTR, ECTR, and CTR-US were $4,324, $4,978, and $3,249, respectively. The cost of time off work for each procedure was $4,376.14, $3,650.24, and $622.20, respectively. The overall QALYs gained from each procedure were 0.42, 0.42, and 0.43, respectively (the maximum possible being 0.5 for a 6-month period). Compared with OCTR, ECTR and CTR-US were both less costly from a societal perspective (-$71.90 and -$4,828.94, respectively) and associated with greater QALYs gained (+0.0004 and +0.0143, respectively). Conclusions: Overall, the key finding of this study is that, from a societal perspective, CTR-US is less costly and provides greater QALY improvement when compared with OCTR and ECTR, and thus, CTR-US is considered a dominant intervention over both OCTR and ECTR. Type of study/level of evidence: Economic and decision analysis; IIb.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».