A Cost-Utility Analysis of Carpal Tunnel Release With Open, Endoscopic, and Ultrasound Guidance Techniques From a Societal Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The objective of this study was to perform a cost-utility analysis comparing open carpal tunnel release (OCTR), endoscopic carpal tunnel release (ECTR), and carpal tunnel release with ultrasound (CTR-US) guidance. The aim of this study was to determine whether one of the three approaches was dominant from a societal perspective in terms of cost-utility, in order to help inform policy and treatment decision making going forward. Methods: This study was performed using a decision tree model, with three potential treatment decisions (OCTR, ECTR, and CTR-US). A cost-utility analysis was performed, using the incremental cost-effectiveness ratio. The willingness-to-pay threshold was set at $50,000/quality-adjusted life year (QALY) as per previous literature. Results: The total payer episode costs for OCTR, ECTR, and CTR-US were $4,324, $4,978, and $3,249, respectively. The cost of time off work for each procedure was $4,376.14, $3,650.24, and $622.20, respectively. The overall QALYs gained from each procedure were 0.42, 0.42, and 0.43, respectively (the maximum possible being 0.5 for a 6-month period). Compared with OCTR, ECTR and CTR-US were both less costly from a societal perspective (-$71.90 and -$4,828.94, respectively) and associated with greater QALYs gained (+0.0004 and +0.0143, respectively). Conclusions: Overall, the key finding of this study is that, from a societal perspective, CTR-US is less costly and provides greater QALY improvement when compared with OCTR and ECTR, and thus, CTR-US is considered a dominant intervention over both OCTR and ECTR. Type of study/level of evidence: Economic and decision analysis; IIb.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».