Feasibility of a Randomized, Interventional Pilot Clinical Study of Oral Cannabinoids in People with HIV on Antiretroviral Therapy: CTNPT 028
Notice bibliographique
Résumé
Cannabis-based medicines (CBMs) could help reduce systemic inflammation in people with HIV (PWH). In a prospective, randomized pilot study we enrolled participants from August 2021-April 2022 with HIV, aged ≥18 and on antiretroviral therapy and randomly assigned them to cannabidiol (CBD) ± Δ9-tetrahydrocannabinol (THC) capsules for 12 weeks with the primary objective being to assess safety and tolerability. Here we report on timeliness to study initiation, enrolment, compliance and retention rates. The target sample size was not reached. Two hundred and five individuals were approached, and 10 consented and were randomized; the rest refused (reasons: cannabis-related stigma/discomfort; too many study visits/insufficient time; unwillingness to undergo a "washout period" for three weeks) or were not eligible. The age of those randomized was 58 years (IQR 55-62); 80% were male. Only three met all criteria (30% enrolment compliance); seven were enrolled with minor protocol deviations. Compliance was excellent (100%). Eight (80%) participants completed the study; two (20%) were withdrawn for safety reasons (transaminitis and aggravation of pre-existing anemia). Time to study initiation and recruitment were the most challenging aspects. Ongoing work is required to reduce stigma related to CBMs. Future studies should find a balance between the requirements for safety monitoring and frequency of study visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».