MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4400642845 · doi:10.1038/s41467-024-50305-0

Investigating grey matter volumetric trajectories through the lifespan at the individual level

2024· article· en· W4400642845 sur OpenAlexaff
Runye Shi, Shitong Xiang, Tianye Jia, Trevor W. Robbins, Jujiao Kang, Tobias Banaschewski, Gareth J. Barker, Arun L.W. Bokde, Sylvane Desrivières, Herta Flor, Antoine Grigis, Hugh Garavan, Penny Gowland, Andreas Heinz, Rüdiger Brühl, Jean‐Luc Martinot, Marie‐Laure Paillère Martinot, Éric Artiges, Frauke Nees, Dimitri Papadopoulos Orfanos, Tomáš Paus, Luise Poustka, Sarah Hohmann, Sabina Millenet, Juliane H. Fröhner, Michael N. Smolka, Nilakshi Vaidya, Henrik Walter, Robert Whelan, Günter Schumann, Xiaolei Lin, Barbara J. Sahakian, Jianfeng Feng, Hugh Garavan, Günter Schumann

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInsurance, Mortality, Demography, Risk Management
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute on AgingMedical Research CouncilHigher Education Discipline Innovation ProjectFédération pour la Recherche sur le CerveauNational Institute of Mental HealthScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityFondation de FranceNational Institute for Health and Care ResearchBundesministerium für Bildung und ForschungFondation pour la Recherche MédicaleNational Natural Science Foundation of ChinaInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleAgence Nationale de la RechercheEuropean CommissionDeutsche ForschungsgemeinschaftKing's College LondonNational Institute on Drug AbuseMission Interministérielle de Lutte Contre les Drogues et les Conduites AddictivesScience Foundation IrelandNational Institutes of HealthFondation de l'Avenir pour la Recherche Médicale Appliquée
Mots-clésGrey matterComputer scienceBiologyArtificial intelligenceEvolutionary biologyComputational biologyMedicineWhite matterMagnetic resonance imaging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adolescents exhibit remarkable heterogeneity in the structural architecture of brain development. However, due to limited large-scale longitudinal neuroimaging studies, existing research has largely focused on population averages, and the neurobiological basis underlying individual heterogeneity remains poorly understood. Here we identify, using the IMAGEN adolescent cohort followed up over 9 years (14-23 y), three groups of adolescents characterized by distinct developmental patterns of whole-brain gray matter volume (GMV). Group 1 show continuously decreasing GMV associated with higher neurocognitive performances than the other two groups during adolescence. Group 2 exhibit a slower rate of GMV decrease and lower neurocognitive performances compared with Group 1, which was associated with epigenetic differences and greater environmental burden. Group 3 show increasing GMV and lower baseline neurocognitive performances due to a genetic variation. Using the UK Biobank, we show these differences may be attenuated in mid-to-late adulthood. Our study reveals clusters of adolescent neurodevelopment based on GMV and the potential long-term impact.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNature CommunicationsMême sujetInsurance, Mortality, Demography, Risk ManagementTravaux en français237 207