Non-operative management of metacarpal II-IV fractures: A retrospective study from a tertiary hand unit
Notice bibliographique
Résumé
Metacarpal fractures produce significant hand disability, and non-operative management of these fractures can produce satisfactory functional outcomes with few complications. However, most studies assessing non-operative outcomes of metacarpal fractures revolves around metacarpals I and V, which possess different anatomy. Therefore, further investigation into outcomes after non-operative treatment of metacarpals II-IV is required to inform management decisions and allow modification of the rehabilitation protocols to specific fracture patterns. All records for 76 non-operative patients presenting with fractures of metacarpals II-IV to our tertiary centre in the year 2019 were retrospectively reviewed. Patients were treated with thermoplastic splinting or fibreglass casting with a rehabilitative exercise programme. Range of motion (ROM) of the Metacarpophalangeal (MCPJ), Proximal Interphalangeal (PIPJ), and Distal Interphalangeal joints (DIPJ), return to work time, and complications were assessed at 12 weeks post-treatment. Mean return to work time was 5.4 weeks, and patients did not report any serious adverse events; the main complication reported was tenderness on palpation (20%). The MCPJ exhibited the poorest ROM (9° flexion reduction relative to the healthy hand). Metacarpal II fractures were associated with significantly worse MCPJ flexion than metacarpal III (p = 0.022) and metacarpal IV (p = 0.049) fractures. Fractures of the metacarpal base were associated with superior MCPJ flexion (p = 0.004) but longer return to work time (p = 0.042) than head fractures. Spiral fractures were associated with shorter return to work time (p = 0.043) and superior ROM results (p = 0.041). In conclusion, outcomes of the non-operative treatment of metacarpal II-IV fractures are highly dependent on the location and pattern of the fracture, and this should be considered during clinical decision making.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».