A Novel Chattering-Free Discrete Sliding Mode Controller With Disturbance Compensation for Zinc Roasting Temperature Distribution Control
Notice bibliographique
Résumé
Precise control of roasting temperature is paramount for optimizing production efficiency in the zinc smelting process. However, existing research mainly focuses on average temperature control, and there is little research on temperature distribution control. To achieve this, a roasting temperature distribution model is first established based on the principles of heat transfer. Second, accounting for modeling errors and environmental disturbances, a discrete sliding mode control with disturbance compensation is proposed. Besides, continuous reaching law is implemented to address issues related to chattering, so as to ensure stable roasting temperature. Finally, the quasi-sliding-mode domain of the proposed method is obtained by boundary analysis. The simulation results of roasting temperature distribution control substantiate the efficacy of the proposed approach.Note to Practitioners—Roasting temperature is the most critical temperature that directly determines product quality and stable production during the roasting process. Currently popular schemes all use average temperature as the control target. However, the average temperature does not represent the actual temperature inside the roaster. This paper aims to achieve the temperature distribution of the roaster, thereby ultimately improving product quality and ensuring safe production. This paper proposes a roasting temperature control scheme based on discrete sliding mode control. During the implementation of this method, the current temperature error distribution is used as input to adjust the zinc concentrate feeding rate in real time. Experimental simulations verified the feasibility of this method, but it has not yet been applied in actual production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».