A Polar-Coded PAPR Reduction Scheme Based On Hybrid Index Modulation
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Notice bibliographique
Résumé
Orthogonal frequency division multiplexing with index modulation (OFDM-IM) is a promising technique for next-generation wireless communications due to its superior error performance and flexibility. However, as a type of multi-carrier modulation, it suffers from a high peak-to-average power ratio (PAPR), which can compromise transmission reliability. Therefore, in this paper, a polar-coded PAPR reduction scheme based on hybrid index modulation (PC-HIM) for OFDM-IM is proposed. Also, the proposed framework employs sets of various frozen bits and spatial modulation (SM) to solve the high PAPR issue in OFDM-IM systems. At the receiving side, the detection of the activated antennas status facilitate the recovery of selected frozen bit set, whose indices are embedded in the SM operations. Therefore, the need for transmitting side information, which is a necessary process in probabilistic PAPR reduction schemes, can be eliminated. Further, to enhance detection accuracy, a construction method for frozen bit sets based on Hadamard matrix is proposed. Additionally, to address the high complexity inherent in the proposed PC-HIM PAPR reduction framework, a low-complexity version, termed LC-PC-HIM, is proposed. This framework simplifies both the transmitting and receiving operations through a redesign of the information processing procedures and the selected frozen bit set detection step. Simulation results demonstrate that the proposed PAPR reduction scheme (PC-HIM and LC-PC-HIM) outperforms existing polar code-based PAPR reduction schemes by at most 12.5%, delivering the most effective PAPR reduction performance. Furthermore, the proposed receiving approach achieves error performance comparable to that of a receiver utilizing perfect side information.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle