A Polar-Coded PAPR Reduction Scheme Based On Hybrid Index Modulation
Notice bibliographique
Résumé
Orthogonal frequency division multiplexing with index modulation (OFDM-IM) is a promising technique for next-generation wireless communications due to its superior error performance and flexibility. However, as a type of multi-carrier modulation, it suffers from a high peak-to-average power ratio (PAPR), which can compromise transmission reliability. Therefore, in this paper, a polar-coded PAPR reduction scheme based on hybrid index modulation (PC-HIM) for OFDM-IM is proposed. Also, the proposed framework employs sets of various frozen bits and spatial modulation (SM) to solve the high PAPR issue in OFDM-IM systems. At the receiving side, the detection of the activated antennas status facilitate the recovery of selected frozen bit set, whose indices are embedded in the SM operations. Therefore, the need for transmitting side information, which is a necessary process in probabilistic PAPR reduction schemes, can be eliminated. Further, to enhance detection accuracy, a construction method for frozen bit sets based on Hadamard matrix is proposed. Additionally, to address the high complexity inherent in the proposed PC-HIM PAPR reduction framework, a low-complexity version, termed LC-PC-HIM, is proposed. This framework simplifies both the transmitting and receiving operations through a redesign of the information processing procedures and the selected frozen bit set detection step. Simulation results demonstrate that the proposed PAPR reduction scheme (PC-HIM and LC-PC-HIM) outperforms existing polar code-based PAPR reduction schemes by at most 12.5%, delivering the most effective PAPR reduction performance. Furthermore, the proposed receiving approach achieves error performance comparable to that of a receiver utilizing perfect side information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».