A Novel Use of the “3-Day Rule”: Post-discharge Methadone Dosing in the Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Methadone is a medically necessary and lifesaving medication for many patients with opioid use disorder. To adequately address these patients' needs, methadone should be offered in the hospital, but barriers exist that limit its continuation upon discharge. The code of federal regulations allows for methadone dosing as an inpatient as well as outpatient dispensing for up to three days to facilitate linkage to treatment. As a quality initiative, we created a new workflow for discharging patients on methadone to return to the emergency department (ED) for uninterrupted dosing. Methods: Our addiction medicine team changed hospital methadone policy to better allow hospitalization as a window of opportunity to start methadone. This necessitated the creation of a warm-handoff process to link patients to methadone clinics if that linkage could not happen immediately on discharge. Thus, our team created the "ED Bridge" process, which uses the "3-day rule" to dispense methadone from the ED post hospital discharge. We then followed every patient we directed through this workflow as an observational cohort for outcomes and trends. Results: Of the patients for whom ED bridge dosing was planned, 40.4% completed all bridge dosing and an additional 17.3% received at least one but not all bridge doses. Established methadone patients made up 38.1% of successful linkages, and 61.9% were patients who were newly started on methadone in the hospital. Conclusion: Improving methadone as a treatment option remains an ongoing issue for policymakers and advocates. Our ED bridge workflow allows us to expand access and continuation of methadone now using existing laws and regulations, and to better use hospitals as a point of entry into methadone treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».